Construction and Validation of Prognostic Model of Elderly Non-small Cell Lung Cancer under Chinese Medicine Intervention

YANG Li; ZHANG Kerui; LIU Qiongni; CAI Yong; HU Kaiwen; ZHOU Tian

doi:10.13288/j.11-2166/r.2025.20.010

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Construction and Validation of Prognostic Model of Elderly Non-small Cell Lung Cancer under Chinese Medicine Intervention

更新时间：2025-10-14

- Construction and Validation of Prognostic Model of Elderly Non-small Cell Lung Cancer under Chinese Medicine Intervention
- Journal of Traditional Chinese Medicine Vol. 66, Issue 20, Pages: 2128-2138(2025)
- 作者机构：
  
  1.北京中医药大学东方医院，北京市丰台区方庄芳星园一区6号，100078
  2.北京中医药大学
  3.上海交通大学附属同仁医院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13288/j.11-2166/r.2025.20.010
  CLC：
- Received：20 August 2024，
  
  Revised：2025-08-16，
  
  Published：17 October 2025
- 稿件说明：
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杨丽,张可睿,刘琼妮等.中医药干预下老年非小细胞肺癌预后模型的构建与验证[J].中医杂志,2025,66(20):2128-2138.

YANG Li,ZHANG Kerui,LIU Qiongni,et al.Construction and Validation of Prognostic Model of Elderly Non-small Cell Lung Cancer under Chinese Medicine Intervention[J].Journal of Traditional Chinese Medicine,2025,66(20):2128-2138.
杨丽,张可睿,刘琼妮等.中医药干预下老年非小细胞肺癌预后模型的构建与验证[J].中医杂志,2025,66(20):2128-2138. DOI： 10.13288/j.11-2166/r.2025.20.010.

YANG Li,ZHANG Kerui,LIU Qiongni,et al.Construction and Validation of Prognostic Model of Elderly Non-small Cell Lung Cancer under Chinese Medicine Intervention[J].Journal of Traditional Chinese Medicine,2025,66(20):2128-2138. DOI： 10.13288/j.11-2166/r.2025.20.010.

摘要

目的

基于真实世界中医药干预老年非小细胞肺癌（NSCLC）患者的预后影响因素分析，构建预后模型并进行验证。

方法

回顾性分析4个研究中心的肺癌患者病历资料，收集年龄≥65岁且接受中医药治疗的NSCLC患者的临床资料，并将其划分为训练集、内部验证集和外部验证集。基于训练集数据进行单因素Cox回归、LASSO回归和多因素Cox回归分析筛选独立预后因素，构建用以预测老年NSCLC患者的1年、3年、5年生存概率的列线图模型。采用C指数（C-index）、校准曲线、受试者工作特征曲线下面积（AUC）、决策分析曲线（DCA）和风险分层对模型效能进行评价。

结果

纳入1093例患者，其中训练集624例、内部验证集268例、外部验证集201例。构建了包含中医证型、口服汤药、年龄、TNM分期、卡氏功能状态（KPS）评分、C反应蛋白和乳酸脱氢酶7个独立预后因素的列线图预后模型。训练集、内部验证集、外部验证集C-index依次为0.776（95%

：0.752，0.801）、0.723（95%

：0.683，0.763）和0.662（95%

：0.616，0.708）；训练集1年、3年和5年生存率的受试者工作特征曲线下面积（AUC）分别0.794、0.822和0.778，内部验证集为0.735、0.798和0.778，外部验证集为0.649、0.693和0.638。校准曲线提示该模型具有良好的校准度；临床决策曲线（DC

A）提示模型具有临床净获益；高、低风险组的生存差异均有统计学意义（

＜0.05）。

结论

所构建的老年NSCLC预后模型能够有效评估患者的预后，可为临床决策提供依据。

Abstract

Objective

To investigate the prognostic factors of elderly patients with non-small cell lung cancer （NSCLC） under the intervention of traditional Chinese medicine （TCM） in the real world and to construct and validate a survival prognosis model.

Methods

The medical records of lung cancer patients from four research centers were retrospectively analyzed. The clinical data of NSCLC patients aged 65 and above who received TCM treatment were collected and divided into the training set， the internal validation set and the external validation set. Based on the training set data， univariate Cox regression， LASSO regression and multivariate Cox regression analyses were conducted to identify independent prognostic factors， and a nomogram model was constructed to predict the 1-year， 3-year and 5-year survival probabilities of elderly NSCLC patients. The model efficacy was evaluated by using C-index （C-Index）， calibration curve， area under the receiver operating characteristic curve （AUC）， decision analysis curve （DCA）， and risk stratification.

Results

A total of 1093 patients were included， with 624 in the training set， 268 in the internal validation set， and 201 in the external validation set. A nomogram prognostic model was constructed， which included seven independent prognostic factors， such as TCM syndrome type， TCM decoctions， age， TNM stage， Karl-Heinrich functional status （KPS） score， C-reactive protein and lactate dehydrogenase. The C-indices were 0.776 （95%

： 0.752， 0.801）， 0.723 （95%

： 0.683， 0.763）， and 0.662 （95%

： 0.616， 0.708） in sequence of the training set， internal validation set and external validation set； the AUC for 1-year， 3-year and 5-year survival rates of th

e training set， internal validation set and external validation set was 0.794， 0.822 and 0.778， 0.735， 0.798 and 0.778， 0.649， 0.693 and 0.638 respectively. The calibration curve indicates that the model has a good degree of calibration. The DCA suggests that the model has a net clinical benefit. The survival differences between the high-risk and low-risk groups were statistically significant （

＜0.05）.

Conclusion

This prognostic model developed for elderly NSCLC patients can effectively evaluate patient outcomes and provide a basis for clinical decision-making.

关键词

Keywords

references

SIEGEL RL ， GIAQUINTO AN ， JEMAL A . Cancer statistics， 2024 ［J］. CA Cancer J Clin ， 2024 ， 74 （ 1 ）： 12 - 49 .

GU YF ， LIN FP ， EPSTEIN RJ . How aging of the global population is changing oncology ［J］. Ecancermedicalscience ， 2021 ， 15 ： e119 . doi： 10.3332/ecancer.2021.ed119 http://dx.doi.org/10.3332/ecancer.2021.ed119 .

GAJRA A ， AKBAR SA ， DIN NU . Management of lung cancer in the elderly ［J］. Clin Geriatr Med ， 2016 ， 32 （ 1 ）： 81 - 95 .

LAPTEVA ES ， ARIEV AL . Frailty assessment in geriatric oncology ［J］. Adv Gerontol ， 2024 ， 37 （ 12 ）： 87 - 94 .

GANTI AK ， KLEIN AB ， COTARLA I ， et al . Update of incidence， prevalence， survival， and initial treatment in patients with non-small cell lung cancer in the US ［J］. JAMA Oncol ， 2021 ， 7 （ 12 ）： 1824 - 1832 .

CADRIN-TOURIGNY J ， BOSMAN LP ， NOZZA A ， et al ． A new prediction model for ventricular arrhythmias in arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy ［J］. Eur Heart J ， 2022 ， 43 （ 32 ）： e1 - e9 ．

谷鸿秋，周支瑞，章仲恒，等 . 临床预测模型：基本概念、应用场景及研究思路［J］. 中国循证心血管医学杂志， 2018 ， 10 （ 12 ）： 1454 - 1456，1462 ．

张亦璐，焦丽静，许玲 . 基于真实世界回顾性分析中西医结合治疗对951例肺癌患者生存预后的影响［J］. 现代中医药， 2022 ， 42 （ 4 ）： 119 - 126 .

辛晓丽，姜怡，沈丽萍，等 . 中医药辅助治疗600例老年非小细胞肺癌患者的生存分析［J］. 中医杂志， 2019 ， 60 （ 1 ）： 31 - 35 .

ETTINGER DS ， WOOD DE ， AKERLEY W ， et al . NCCN Guidelines insights： non-small cell lung cancer， version 4.2016 ［J］. J Natl Compr Canc Netw ， 2016 ， 14 （ 3 ）： 255 - 264 .

EBERHARDT WE ， MITCHELL A ， CROWLEY J ， et al . The IASLC lung cancer staging project： proposals for the revision of the M descriptors in the forthcoming eighth edition of the TNM classification of lung cancer ［J］. J Thorac Oncol ， 2015 ， 10 （ 11 ）： 1515 - 1522 .

国家中医药管理局办公室．关于印发中风病（脑梗死）等92个病种中医临床路径和中医诊疗方案（2017版）的通知［EB/OL］．（ 2017-03-22 ）［ 2024-10-22 ］． http：//www.natcm.gov.cn/yizhengsi/gongzuodongtai/2018-03-24/2651.html http://www.natcm.gov.cn/yizhengsi/gongzuodongtai/2018-03-24/2651.html .

林洪生 . 恶性肿瘤中医诊疗指南［M］. 北京：人民卫生出版社， 2016 ： 265 - 266 .

YATES JW ， CHALMER B ， MCKEGNEY FP . Evaluation of patients with advanced cancer using the Karnofsky performance status ［J］. Cancer ， 1980 ， 45 （ 8 ）： 2220 - 2224 .

YANCIK R . Epidemiology of cancer in the elderly. Current status and projections for the future ［J］. Rays ， 1997 ， 22 （1 Supply ）： 3 - 9 .

余敏，田应选，王君，等 . ＞75岁老年肺癌病人生存分析［J］. 实用老年医学， 2018 ， 32 （ 2 ）： 127 - 129 .

ALBA AC ， AGORITSAS T ， WALSH M ， et al . Discrimination and calibration of clinical prediction models： users' guides to the medical literature ［J］. JAMA ， 2017 ， 318 （ 14 ）： 1377 - 1384 .

VICKERS AJ ， HOLLAND F ． Decision curve analysis to evaluate the clinical benefit of prediction models ［J］． Spine J ， 2021 ， 21 （ 10 ）： 1643 - 1648 ．

张琴，罗德红 . 老年非小细胞肺癌患者放疗后生存时间的影响因素［J］. 中国老年学杂志， 2020 ， 40 （ 12 ）： 2516 - 2519 .

何佩珊，胡凯文，冯兴中，等 . 中医药对老年晚期非小细胞肺癌患者氩氦刀冷冻术后生存期影响的回顾性研究［J］. 中医杂志， 2019 ， 60 （ 9 ）： 764 - 767 .

方红明，蒋国军，万宇，等 . 复方苦参注射液联合多西他赛每周方案治疗老年晚期非小细胞肺癌33例临床观察［J］. 中医杂志， 2012 ， 53 （ 9 ）： 764 - 766 .

LÖFLING L ， BAHMANYAR S ， KIELER H ， et al . Temporal trends in lung cancer survival： a population-based study ［J］. Acta Oncol ， 2022 ， 61 （ 5 ）： 625 - 631 .

周冬冬，姬高，刘洁，等 . 扶正化积方联合靶向和免疫治疗对晚期非小细胞肺癌的影响［J］. 中医研究， 2024 ， 37 （ 10 ）： 55 - 58 .

李柳宁，刘伟胜，徐凯，等 . 中医辨证施治结合化疗对中晚期非小细胞肺癌预后因子的影响［J］. 中国中西医结合杂志， 2003 ， 23 （ 8 ）： 575 - 579 .

UPADHYAY BANSKOTA S ， TRINH JQ ， LYDEN E ， et al . Diagnosis of metastatic non-small cell lung cancer during hospitalization： missed opportunity for optimal supportive care？［J］. Cancers（Basel）， 2024 ， 16 （ 6 ）： 12 - 21 .

赵守华，刘向阳，张德超，等 . 70岁以上老年肺癌患者术后严重并发症和死亡危险因素分析［J］. 中华老年医学杂志， 2006 ， 25 （ 9 ）： 660 - 663 .

PATIL NS ， ZOU W ， MOCCI S ， et al . Creactive protein reduction post treatment is associated with improved survival in atezolizumab（anti-PD-L1）treated non-small cell lung cancer patients ［J］. PLoS One ， 2021 ， 16 （ 2 ）： e0246486 .

DAHER S ， LAWRENCE YR ， DUDNIK E ， et al . Nivo-lumab in non-small cell lung cancer： real world long-term survival results and blood-based efficacy biomarkers ［J］. Front Oncol ， 2021 ， 11 ： 625 - 668 . doi： 10.3389/fonc. 2021.625-668 http://dx.doi.org/10.3389/fonc.2021.625-668 .

HUI S ， GHERGUROVICH JM ， MORSCHER RJ ， et al . Glucose feeds the TCA cycle via circulating lactate ［J］. Nature ， 2017 ， 551 （ 7678 ）： 115 - 118 .

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