166例慢性胃炎患者舌象特征的计算机识别研究

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更新时间：2021-11-22

- 166例慢性胃炎患者舌象特征的计算机识别研究
- 166例慢性胃炎患者舌象特征的计算机识别研究
- 中医杂志 2003年第12期页码：934-936
- 作者机构：
  
  1. 上海中医药大学中医诊断学教研室
  2. 浙江大学
  3. 厦门大学,200032
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13288/j.11-2166/r.2003.12.035
  中图分类号： R241
- 纸质出版：2003
- 稿件说明：
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[1]许家佗,包怡敏,张志枫,王志国,裘磊,张潮,方肇勤,李文书,孙炀,周昌乐.166例慢性胃炎患者舌象特征的计算机识别研究[J].中医杂志,2003(12):934-936.

166例慢性胃炎患者舌象特征的计算机识别研究[J]. Journal of Traditional Chinese Medicine2003, (12): 934-936.
[1]许家佗,包怡敏,张志枫,王志国,裘磊,张潮,方肇勤,李文书,孙炀,周昌乐.166例慢性胃炎患者舌象特征的计算机识别研究[J].中医杂志,2003(12):934-936. DOI： 10.13288/j.11-2166/r.2003.12.035.

166例慢性胃炎患者舌象特征的计算机识别研究[J]. Journal of Traditional Chinese Medicine2003, (12): 934-936. DOI： 10.13288/j.11-2166/r.2003.12.035.

目的:将已建立的舌色计算机识别方法应用于临床

为检验和修正该方法提供依据。方法:对166例慢性胃炎患者舌色与苔色、舌质老嫩、点刺瘀点等舌象特征进行了观察分析。结果:计算机程序识别有较好的识别效果

识别总体符合率分别为舌色86.75％

苔色92.16％

舌象的老嫩74.10％

点刺、瘀点77.10％。结论:应用计算机进行临床舌诊具有识别客观和标准恒定的优势

具有良好的应用前景。

目的:将已建立的舌色计算机识别方法应用于临床

识别总体符合率分别为舌色86.75％

苔色92.16％

舌象的老嫩74.10％

点刺、瘀点77.10％。结论:应用计算机进行临床舌诊具有识别客观和标准恒定的优势

具有良好的应用前景。

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