构建知识与数据双驱动中医诊疗系统的可行性及路径分析

许鸿本; 路熹雅; 刘怡馨; 高灵婧; 周常恩; 杨朝阳

doi:10.13288/j.11-2166/r.2022.09.001

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构建知识与数据双驱动中医诊疗系统的可行性及路径分析

学术探讨 | 更新时间：2022-04-25

- 构建知识与数据双驱动中医诊疗系统的可行性及路径分析
- Analysis on Feasibility and Path of Building a Knowledge-Data Dual-driven Traditional Chinese Medicine Diagnosis and Treatment System
- 中医杂志 2022年63卷第9期页码：801-805
- 作者机构：
  
  1.福建中医药大学中医学院，福建省福州市闽侯上街邱阳路1号，350122
  2.福建省中医健康状态辨识重点实验室
- 作者简介：
  
  yzy813@126. com
- 基金信息：
  
  福建省科技计划高校产学合作项目(2020Y4017);福建中医药大学校管科研课题（X2019001-财政专项）
- DOI：10.13288/j.11-2166/r.2022.09.001
  中图分类号：
- 收稿：2021-10-10，
  
  修回：2022-01-28，
  
  纸质出版：2022-05-02
- 稿件说明：
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许鸿本,路熹雅,刘怡馨等.构建知识与数据双驱动中医诊疗系统的可行性及路径分析[J].中医杂志,2022,63(09):801-805.

XU Hongben,LU Xiya,LIU Yixin,et al.Analysis on Feasibility and Path of Building a Knowledge-Data Dual-driven Traditional Chinese Medicine Diagnosis and Treatment System[J].Journal of Traditional Chinese Medicine,2022,63(09):801-805.
许鸿本,路熹雅,刘怡馨等.构建知识与数据双驱动中医诊疗系统的可行性及路径分析[J].中医杂志,2022,63(09):801-805. DOI： 10.13288/j.11-2166/r.2022.09.001.

XU Hongben,LU Xiya,LIU Yixin,et al.Analysis on Feasibility and Path of Building a Knowledge-Data Dual-driven Traditional Chinese Medicine Diagnosis and Treatment System[J].Journal of Traditional Chinese Medicine,2022,63(09):801-805. DOI： 10.13288/j.11-2166/r.2022.09.001.

摘要

在梳理知识驱动及知识工程、数据驱动及大数据等人工智能技术要素的基础上，根据基于知识驱动与基于数据驱动的中医诊疗系统各自的优势与不足，提出基于知识与数据双驱动的人工智能来构建中医诊疗系统，以适用于中医临床。从中医学学科属性、基于逻辑演绎的中医药理论、基于归纳总结的实践经验角度分析构建双驱动诊疗系统的可行性，同时从中医药领域知识图谱、中医药医案大数据、知识图谱与大数据融合方面构建双驱动诊疗系统的实现路径，以期为中医诊疗系统的发展提供思路。

Abstract

By summarizing the technical characteristics of artificial intelligence （AI） such as knowledge-driven and knowledge engineering， data-driven and big data， it is found that both knowledge-driven and data-driven traditional Chinese medicine （TCM） diagnosis and treatment system has its strengths and weaknesses. Therefore， it is put forward to build a TCM diagnosis and treatment system driven by both knowledge and data to promote the suitability in TCM clinical practice. The feasibility of the dual driven system was analyzed from the perspectives of the disciplinary attributes of TCM， logical deduction-based TCM theory， and generalization and summarization-based practical experience. Moreover， the pathway of this dual driven system could be built through TCM knowledge graph， big data of TCM cases， and fusion of knowledge graph and big data， so as to provide ideas for the development of TCM diagnosis and treatment system.

关键词

Keywords

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