人工智能技术在辅助中医诊疗及诊疗标准化中的应用

赵国桢; 郭诗琪; 庞华鑫; 徐霄龙; 苏祥飞; 蔡兆伦; 冯雪; 段笑娇; 苏芮; 李博

doi:10.13288/j.11-2166/r.2022.24.002

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人工智能技术在辅助中医诊疗及诊疗标准化中的应用

学术探讨 | 更新时间：2022-12-13

- 人工智能技术在辅助中医诊疗及诊疗标准化中的应用
- Application of Artificial Intelligence in Assisting Diagnosis and Treatment in Traditional Chinese Medicine and Its Standardization
- 中医杂志 2022年63卷第24期页码：2306-2310
- 作者机构：
  
  1.首都医科大学附属北京中医医院，北京市东城区美术馆后街23号，100010
  2.北京市中医药研究所
  3.北京中医药循证医学中心
  4.北京中医药大学针灸推拿学院
  5.北京交通大学计算机与信息技术学院
  6.中华中医药学会
  7.四川大学华西医院
- 作者简介：
  
  libo@bjzhongyi.com
- 基金信息：
  
  国家中医药管理局第七批全国老中医药专家学术经验传承项目;国家重点研发计划(2021YFC1712901);国家中医药多学科交叉创新团队项目(ZYYCXTD-D-202201)
- DOI：10.13288/j.11-2166/r.2022.24.002
  中图分类号：
- 收稿：2022-05-03，
  
  修回：2022-08-18，
  
  纸质出版：2022-12-17
- 稿件说明：
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赵国桢,郭诗琪,庞华鑫等.人工智能技术在辅助中医诊疗及诊疗标准化中的应用[J].中医杂志,2022,63(24):2306-2310.

ZHAO Guozhen,GUO Shiqi,PANG Huaxin,et al.Application of Artificial Intelligence in Assisting Diagnosis and Treatment in Traditional Chinese Medicine and Its Standardization[J].Journal of Traditional Chinese Medicine,2022,63(24):2306-2310.
赵国桢,郭诗琪,庞华鑫等.人工智能技术在辅助中医诊疗及诊疗标准化中的应用[J].中医杂志,2022,63(24):2306-2310. DOI： 10.13288/j.11-2166/r.2022.24.002.

ZHAO Guozhen,GUO Shiqi,PANG Huaxin,et al.Application of Artificial Intelligence in Assisting Diagnosis and Treatment in Traditional Chinese Medicine and Its Standardization[J].Journal of Traditional Chinese Medicine,2022,63(24):2306-2310. DOI： 10.13288/j.11-2166/r.2022.24.002.

摘要

中医诊疗标准化是中医药发展的重要保障，但以临床实践指南为核心的中医药标准化成果在临床应用时常面临困难，原因包括中医辨证论治主观性强、患者信息采集时缺少客观测量方法及客观指标、中医诊疗过程存在大量隐性知识等。基于人工智能技术的智能诊断系统和临床决策支持系统可为辅助中医诊疗及中医诊疗标准化工作提供新思路。一方面可借助中医智能诊断系统客观测量患者的中医四诊信息，辅助临床医生标准化诊断，推动中医诊断标准化的发展；另一方面能够建立症状群与药物群之间的网络关系，实现个体化治疗方案的推荐，促进中医治疗标准化的发展。建议未来人工智能技术应用于中医诊疗标准化研究中，应制定合适的结构化或半结构化病历，加强人工智能技术在数据采集中的应用，高效准确地采集患者信息；完善疗效评价体系，探索个体化疗效评价方法并评估人工智能技术的有效性和安全性；进一步探索符合中医诊疗特色的人工智能系统及数学模型。

Abstract

As an important guarantee for the development of traditional Chinese medicine （TCM）， the standardization of diagnosis and treatment is confronted with the difficulty of translating the achievements， such as the clinical practice guidelines， into the clinical use. The strong subjectivity of TCM syndrome differentiation and treatment， the lack of objective measurement methods and indicators when collecting patient information， and the existence of tacit knowledge in the TCM diagnosis and treatment process may explain the reasons. The intelligent diagnosis system and clinical decision support system based on artificial intelligence can provide new ideas and methods for assisting TCM diagnosis and treatment and its standardization. On one hand， with the help of the TCM intelligent diagnosis system， the information of the four examinations is measured objectively， assisting clinicians in standardized diagnosis and promoting the development of TCM diagnosis standardization. On the other hand， a network relationship between symptom groups and drug groups can be established to make the recommendation of individualized treatment plans， thereby promoting the development of standardization of TCM treatment. In future research on the combination of AI and TCM diagnosis and treatment standardization， firstly， appropriate structured or semi-structured medical records should be formulated， and the application of artificial intelligence in data collection should be strengthened， thereby collecting patient information efficiently and accurately. Secondly， we should improve the construction of the efficacy evaluation system， explore individualized efficacy evaluation methods， and evaluate the effectiveness and safety of AI technology. Finally， it is necessary to further explore AI systems and mathematical models suitable for the characteristics of TCM clinical diagnosis and treatment.

关键词

Keywords

references

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