大数据时代中医症状疗效评价存在的问题与解决对策

张晓雨; 田思超; 尤良震; 郭茜; 陈昭; 刘春玲; 史楠楠; 商洪才

doi:10.13288/j.11-2166/r.2024.08.005

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

大数据时代中医症状疗效评价存在的问题与解决对策

思路与方法 | 更新时间：2024-04-11

- 大数据时代中医症状疗效评价存在的问题与解决对策
- Issues and Solutions for Symptom Efficacy Evaluation in the Big Data Era of Traditional Chinese Medicine
- 中医杂志 2024年65卷第8期页码：792-795
- 作者机构：
  
  1.中国中医科学院中医临床基础医学研究所，北京市东直门内南小街16号，100700
  2.中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所
  3.北京中医药大学东直门医院
  4.北京科技大学
- 作者简介：
  
  shanghongcai@126.com
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(82374627;82004219);国家重点研发计划(2022YFC3502305;2022YFC3502300);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(ZZ16-XRZ-088)
- DOI：10.13288/j.11-2166/r.2024.08.005
  中图分类号：
- 收稿：2024-02-25，
  
  修回：2024-03-01，
  
  纸质出版：2024-04-17
- 稿件说明：
移动端阅览
张晓雨,田思超,尤良震等.大数据时代中医症状疗效评价存在的问题与解决对策[J].中医杂志,2024,65(08):792-795.

ZHANG Xiaoyu,TIAN Sichao,YOU Liangzhen,et al.Issues and Solutions for Symptom Efficacy Evaluation in the Big Data Era of Traditional Chinese Medicine[J].Journal of Traditional Chinese Medicine,2024,65(08):792-795.
张晓雨,田思超,尤良震等.大数据时代中医症状疗效评价存在的问题与解决对策[J].中医杂志,2024,65(08):792-795. DOI： 10.13288/j.11-2166/r.2024.08.005.

ZHANG Xiaoyu,TIAN Sichao,YOU Liangzhen,et al.Issues and Solutions for Symptom Efficacy Evaluation in the Big Data Era of Traditional Chinese Medicine[J].Journal of Traditional Chinese Medicine,2024,65(08):792-795. DOI： 10.13288/j.11-2166/r.2024.08.005.

摘要

重视症状疗效是中医辨证论治个体化诊疗特色的重要体现。目前中医药临床实践中存在症状表述多样、规范难度大，症状疗效评价标准不一、缺少通用量化方法，症状信息复杂多变、难以完整准确采集的问题，使得症状信息不能得到充分、有效利用。针对症状术语规范、症状疗效量化分级、症状信息采集的研究现状及存在问题，围绕大数据时代有效记录、充分利用中医症状疗效信息的方法学难题，提出基于患者报告采集中医症状信息、从测量尺度和评价维度规范中医症状疗效评价、融入临床诊疗过程的中医症状疗效评价、利用人工智能技术获取并处理中医症状疗效信息。基于患者视角与人工智能技术的中医症状疗效评价策略将有助于充分发挥数据要素价值，助力中医药特色疗效的客观展示和有效规律的挖掘。

Abstract

Emphasizing symptom efficacy is an important manifestation of the personalized diagnosis and treatment of traditional Chinese medicine （TCM）. However， in current clinical practice of TCM， there are challenges such as diverse symptom expressions， difficulty in standardization， inconsistent evaluation standards for symptom efficacy， lack of universal quantitative methods， and complexity in collecting complete and accurate symptom information. These issues hinder the full and effective utilization of symptom information. Addressing the current research status and existing problems of symptom terminology standardization， quantification and grading of symptom efficacy， and collection of symptom information， this paper proposes methodological strategies for effectively recording and utilizing TCM symptom efficacy information in the era of big data. These strategies include collecting TCM symptom information based on patient reporting， standardizing the evaluation of TCM symptom efficacy from measurement scales and evaluation dimensions， integrating TCM symptom efficacy evaluation into clinical diagnosis and treatment processes， and utilizing artificial intelligence technology to acquire and process TCM symptom efficacy information. TCM symptom efficacy evaluation strategies based on patient perspectives and artificial intelligence technology will help fully explore the value of data elements， promote the objective demonstration of the specific efficacy of TCM， and facilitate the discovery of effective patterns.

关键词

Keywords

references

时美伶，张培彤 . 中医症状术语规范化研究现状［J］. 中医学报， 2017 ， 32 （ 8 ）： 1452 - 1455 .

王学红，卢雪峰 . 诊断学［M］. 9版 . 北京：人民卫生出版社， 2018 ： 8 .

姚乃礼 . 中医症状鉴别诊断学［M］. 2版 . 北京：人民卫生出版社， 2000 ： 3 .

陈剑明，王天芳，张声生，等 . 中医症状规范化研究现状的思考［J］. 中华中医药杂志， 2017 ， 32 （ 6 ）： 2358 - 2361 .

郑筱萸 . 中药新药临床研究指导原则（试行）［M］. 北京：中国医药科技出版社， 2002 ： 70 .

孙瑞华，李欢，徐凯，等 . 中医证候临床评价的探讨［J］. 世界中医药， 2017 ， 12 （ 6 ）： 1470 - 1474 .

王阶，李军，毛静远，等 . 冠心病心绞痛主要证型的辨证诊断标准［J］. 中国中西医结合杂志， 2018 ， 38 （ 2 ）： 154 - 155 .

吕美君，张会永，陈智慧，等 . 基于MYMOP探讨以患者主诉症状为主体的中医证候疗效评价方法构建［J］. 中华中医药学刊， 2020 ， 38 （ 2 ）： 62 - 64 .

HealthMeasures . Intro to PROMIS ［EB/OL］. （ 2023-03-27 ）［ 2024-02-29 ］. https：//www.healthmeasures.net/explore-measurement-systems/promis/intro-to-promis https://www.healthmeasures.net/explore-measurement-systems/promis/intro-to-promis .

HUI D ， BRUERA E . The edmonton symptom assessment system 25 years later： past， present， and future developments ［J］. J Pain Symptom Manage ， 2017 ， 53 （ 3 ）： 630 - 643 .

PORTENOY RK ， THALER HT ， KORNBLITH AB ， et al . The memorial symptom assessment scale： an instrument for the evaluation of symptom prevalence， characteristics and distress ［J］. Eur J Cancer ， 1994 ， 30 A（ 9 ）： 1326 - 1336 .

CLEELAND CS ， MENDOZA TR ， WANG XS ， et al . Assessing symptom distress in cancer patients： the M.D. Anderson Symptom Inventory ［J］. Cancer ， 2000 ， 89 （ 7 ）： 1634 - 1646 .

ZHANG X ， ZHAO C ， ZHANG H ， et al . Dyspnea measurement in acute heart failure： a systematic review and evidence map of randomized controlled trials ［J］. Front Med （Lausanne）， 2021 ， 8 ： 728772 . doi： 10.3389/fmed. 2021.728772 http://dx.doi.org/10.3389/fmed.2021.728772 .

CALVERT M ， THWAITES R ， KYTE D ， et al . Putting patient-reported outcomes on the "Big Data Road Map" ［J］. J R Soc Med ， 2015 ， 108 （ 8 ）： 299 - 303 .

BLACK N . Patient reported outcome measures could help transform healthcare ［J］. BMJ ， 2013 ， 346 ： f167 . doi： 10.1136/bmj.f167 http://dx.doi.org/10.1136/bmj.f167 .

查看原文

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

复杂性科学思想指导下人工智能驱动中医药守正创新的研究路径探讨

基于深度学习的桡骨远端骨折掌倾角与尺偏角自动测量模型构建及临床验证

基于多模态大模型中医大数据平台的多中心社区获得性肺炎真实世界队列的构建与应用

江苏中医优势病种诊疗方案治疗成人非重症社区获得性肺炎患者1293例临床疗效及经济学评价——一项多中心、回顾性真实世界队列研究

中医药治疗活动期溃疡性结肠炎的多中心双向队列研究