基于中医状态的病毒相关淋巴瘤风险预警体系和健康管理模式的建立

李晗婧; 李书楠; 卓泽伟; 王顺永; 郑锖锖; 黄冰榆; 杨宇鹏; 邱晨希; 陈宁宁; 王贺; 刘庭波; 付海英

doi:10.13288/j.11-2166/r.2025.04.002

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基于中医状态的病毒相关淋巴瘤风险预警体系和健康管理模式的建立

学术探讨 | 更新时间：2025-02-18

- 基于中医状态的病毒相关淋巴瘤风险预警体系和健康管理模式的建立
- The Establishment of a Virus-related Lymphoma Risk Warning System and Health Management Model Based on Traditional Chinese Medicine Conditions
- 中医杂志 2025年66卷第4期页码：335-339
- 作者机构：
  
  1.福建中医药大学附属第三人民医院，福建省福州市闽侯上街国宾大道363号，350108
  2.福建中医药大学中医证研究基地
  3.福建医科大学健康学院
  4.福建医科大学附属协和医院
- 作者简介：
  
  doctorfhy@163.com
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(82274268);福建省科技计划项目(2022Y0040);福建中医药大学中医健康管理学科与附属第三人民医院重点专科联合开放课题(XJG2023004)
- DOI：10.13288/j.11-2166/r.2025.04.002
  中图分类号：
- 收稿：2024-07-05，
  
  修回：2024-10-31，
  
  纸质出版：2025-02-17
- 稿件说明：
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李晗婧,李书楠,卓泽伟等.基于中医状态的病毒相关淋巴瘤风险预警体系和健康管理模式的建立[J].中医杂志,2025,66(04):335-339.

LI Hanjing,LI Shunan,ZHUO Zewei,et al.The Establishment of a Virus-related Lymphoma Risk Warning System and Health Management Model Based on Traditional Chinese Medicine Conditions[J].Journal of Traditional Chinese Medicine,2025,66(04):335-339.
李晗婧,李书楠,卓泽伟等.基于中医状态的病毒相关淋巴瘤风险预警体系和健康管理模式的建立[J].中医杂志,2025,66(04):335-339. DOI： 10.13288/j.11-2166/r.2025.04.002.

LI Hanjing,LI Shunan,ZHUO Zewei,et al.The Establishment of a Virus-related Lymphoma Risk Warning System and Health Management Model Based on Traditional Chinese Medicine Conditions[J].Journal of Traditional Chinese Medicine,2025,66(04):335-339. DOI： 10.13288/j.11-2166/r.2025.04.002.

摘要

病毒相关淋巴瘤存在血液恶性肿瘤以及病毒性传染病的双重性，因而具有更强的耐药性和更差的预后。分析中医对病毒相关淋巴瘤的认识及治疗优势，提出以中医状态辨识为核心，采用中医整体状态标准化测量、血液肿瘤空间多组学研究结合人工智能技术对病毒感染相关淋巴瘤“前状态”进行辨识，建立风险预警模型，从而早期甄别可能发展为恶性淋巴瘤的高危病毒感染人群，建立病毒相关淋巴瘤的风险预警体系；同时，以中医健康管理的理念对病毒相关淋巴瘤进行管理和调控，阻断其发展进程形成以人为中心，全程式、连续的健康服务模式；在此基础上，建立中西医认同、标准化、一体化的病毒相关淋巴瘤风险预警及健康管理临床防治决策，为实现重大恶性肿瘤性疾病一级预防提供中医方案。

Abstract

Virus-related lymphoma exhibits a dual nature as both a hematologic malignancy and a viral infectious disease， making it more resistant to treatment and associated with poorer prognosis. This paper analyzes the understanding and therapeutic advantages of traditional Chinese medicine （TCM） in virus-related lymphoma. It proposes a TCM-based approach centered around syndrome differentiation， using standardized measurements of the overall TCM condition， multi-omics research of hematologic tumors， and artificial intelligence technologies to identify the "pre-condition" of virus-related lymphoma. A risk warning model will be established to early identify high-risk populations with viral infections that may develop into malignant lymphoma， thereby establishing a risk warning system for virus-related lymphoma. At the same time， a TCM health management approach will be applied to manage and regulate virus-related lymphoma， interrupting its progression and forming a human-centered， comprehensive， continuous health service model. Based on this， a standardized， integrated clinical prevention and treatment decision-making model for virus-related lymphoma， recognized by both Chinese and western medicine， will be established to provide TCM solutions for primary prevention of major malignant tumors.

关键词

Keywords

references

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