2型糖尿病并发心力衰竭不同风险人群中医证素的分布——基于列线图模型和因子分析的回顾性研究

李婷婷; 严志鹏; 范雅洁; 李文秀; 尚文钰; 梁泳春; 左一鸣; 康宇心; 朱波宇; 张军平

doi:10.13288/j.11-2166/r.2025.11.010

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2型糖尿病并发心力衰竭不同风险人群中医证素的分布——基于列线图模型和因子分析的回顾性研究

临床研究 | 更新时间：2025-05-28

- 2型糖尿病并发心力衰竭不同风险人群中医证素的分布——基于列线图模型和因子分析的回顾性研究
  增强出版
- Distribution of Traditional Chinese Medicine Syndrome Elements in Different Risk Populations of Heart Failure Complicated with Type 2 Diabetes： A Retrospective Study Based on Nomogram Model and Factor Analysis
- 中医杂志 2025年66卷第11期页码：1140-1146
- 作者机构：
  
  1.天津中医药大学第一附属医院/国家中医针灸临床医学研究中心，天津市西青区昌凌路88号，300381
  2.天津中医药大学研究生院
- 作者简介：
  
  tjzhtcm@163.com
- 基金信息：
  
  国家中医药管理局2021年岐黄学者支持项目(国中医药人教函〔2022〕6号);天津市名中医传承工作室专项资助(津卫中〔2020〕732号)
- DOI：10.13288/j.11-2166/r.2025.11.010
  中图分类号：
- 收稿：2024-11-05，
  
  修回：2025-03-16，
  
  纸质出版：2025-06-02
- 稿件说明：
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李婷婷,严志鹏,范雅洁等.2型糖尿病并发心力衰竭不同风险人群中医证素的分布——基于列线图模型和因子分析的回顾性研究[J].中医杂志,2025,66(11):1140-1146.

LI Tingting,YAN Zhipeng,FAN Yajie,et al.Distribution of Traditional Chinese Medicine Syndrome Elements in Different Risk Populations of Heart Failure Complicated with Type 2 Diabetes： A Retrospective Study Based on Nomogram Model and Factor Analysis[J].Journal of Traditional Chinese Medicine,2025,66(11):1140-1146.
李婷婷,严志鹏,范雅洁等.2型糖尿病并发心力衰竭不同风险人群中医证素的分布——基于列线图模型和因子分析的回顾性研究[J].中医杂志,2025,66(11):1140-1146. DOI： 10.13288/j.11-2166/r.2025.11.010.

LI Tingting,YAN Zhipeng,FAN Yajie,et al.Distribution of Traditional Chinese Medicine Syndrome Elements in Different Risk Populations of Heart Failure Complicated with Type 2 Diabetes： A Retrospective Study Based on Nomogram Model and Factor Analysis[J].Journal of Traditional Chinese Medicine,2025,66(11):1140-1146. DOI： 10.13288/j.11-2166/r.2025.11.010.

摘要

目的

分析2型糖尿病并发心力衰竭不同风险人群中医证素分布的特征。

方法

回顾性收集675例2型糖尿病患者的临床资料，采用Lasso-多因素Logistic回归构建临床预测列线图模型。将其中441例非心力衰竭患者根据中位风险评分分为2型糖尿病并发心力衰竭低风险组325例和高风险组116例。采集两组的中医四诊信息，基于因子分析归纳出不同风险人群的中医证素分布情况。

结果

Lasso-多因素Logistic回归分析发现，年龄、病程、冠心病、陈旧性心肌梗死、心律失常、中性粒细胞绝对值、活化部分凝血活酶时间、α羟丁酸脱氢酶为2型糖尿病并发心力衰竭的独立危险因素，基于此作为模型的最终预测因子构建列线图模型。模型验证结果显示，建模组和验证组的受试者工作特征曲线的曲线下面积分别为0.934、0.935。Hosmer-Lemeshow检验结果（建模组：

=0.996，验证组：

=0.121）表明模型的区分度较好。决策曲线均在All曲线和None曲线交叉的右上方，表明临床实用价值较高。低风险组和高风险组各获取14个公因子，经过初步分析得出低风险组患者的病性证素以气虚（175例，53.85%）、湿（118例，36.31%）、热（118例，36.31%）为主，病位主要在脾（125例，38.46%）、肺（99例，30.46%）。高风险组患者的病性证素以阳虚（73例，62.93%）、血瘀（68例，58.62%）、热（49例，42.24%）为主，病位主要在肾（84例，72.41%）、心（70例，60.34%）。

结论

2型糖尿病并发心力衰竭不同风险患者整体以虚实夹杂为病变特征，以虚为主，虚、热贯穿始终；低风险人群多为气虚夹杂湿、热，与脾、肺相关，高风险人群为阳虚夹杂血瘀、热，与肾、心相关。

Abstract

Objective

To analyze the distribution characteristics of traditional Chinese medicine （TCM） syndrome elements in different risk populations of heart failure complicated with type 2 diabetes.

Methods

Clinical data of 675 type 2 diabetes patients were retrospectively collected. Lasso-multivariate Logistic regression was used to construct a clinical prediction nomogram model. Based on this， 441 non-heart failure patients were divided into a low-risk group （325 cases） and a high-risk group （116 cases） according to the median risk score of heart failure complicated with type 2 diabetes. TCM diagnostic information （four diagnostic methods） was collected for both groups， and factor analysis was applied to summarize the distribution of TCM syndrome elements in different risk populations.

Results

Lasso-multivariate Logistic regression analysis identified age， disease duration， coronary heart disease， old myocardial infarction， arrhythmia， absolute neutrophil count， activated partial thromboplastin time， and α-hydroxybutyrate dehydrogenase as independent risk factors for heart failure complicated with type 2 diabetes. These were used as final predictive factors to construct the nomogram model. Model validation results showed that the area under the curve （AUC） of the receiver operating characteristic （ROC） curve for the modeling group and validation group were 0.934 and 0.935， respectively. The Hosmer-Lemeshow test （modeling group

= 0.996， validation group

= 0.121） indicated good model discrimination. Decision curve analysis showed that the curves for All and None crossed in the upper right corner， indicating high clinical utility. The low-risk and high-risk groups each obtained 14 common factors. Preliminary analysis revealed that the main disease elements in the low-risk group were

deficiency （175 cases， 53.85%）， dampness （118 cases， 36.31%）， and heat （118 cases， 36.31%）， with the primary locations in the spleen （125 cases， 38.46%） and lungs （99 cases， 30.46%）. In the high-risk group， the main disease elements were

yang

deficiency （73 cases， 62.93%）， blood stasis （68 cases， 58.62%）， and heat （49 cases， 42.24%）， with the primary locations in the kidney （84 cases， 72.41%） and heart （70 cases， 60.34%）.

Conclusion

The overall disease characteristics in different risk populations of type 2 diabetes patients with heart failure are a combination of deficiency and excess， with deficiency being predominant. Deficiency and heat are present throu

ghout. The low-risk population mainly shows

deficiency with dampness and heat， related to the spleen and lungs. The high-risk population shows

yang

deficiency with blood stasis and heat， related to the kidneys and heart.

关键词

Keywords

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