基于大语言模型与潜在类别模型的混合痔中医证型分布特征及危险因素分析——一项多中心真实世界研究

邓茹月; 丁康; 朱雨欣; 李猛; 朱慧婷; 杜蕾

doi:10.13288/j.11-2166/r.2026.07.010

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基于大语言模型与潜在类别模型的混合痔中医证型分布特征及危险因素分析——一项多中心真实世界研究

中医优势病种专栏 | 更新时间：2026-04-01

- 基于大语言模型与潜在类别模型的混合痔中医证型分布特征及危险因素分析——一项多中心真实世界研究
- Syndrome Patterns Distribution and Risk Factors of Mixed Hemorrhoids in Traditional Chinese Medicine： A Multicenter Real-world Study Using Large Language Models and Latent Class Analysis
- 中医杂志 2026年67卷第7期页码：755-763
- 作者机构：
  
  南京中医药大学附属南京市中医院，江苏省南京市秦淮区大明路157号，210022
- 作者简介：
  
  fsyy00237@njucm.edu.cn
- 基金信息：
  
  江苏省中医肛肠疾病临床医学创新中心重点项目(苏中医科教函〔2023〕1号);南京大学中国医院改革发展研究院全国范围立项课题(NDYG029/025);国家中医药管理局监测统计中心中医药监测统计研究课题(2025JCTJE2);国家中医药管理局规划财务司项目(GZY-GCS-2025-006);中华人民共和国工业和信息化部人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅项目(2025-AIFZZL-02009)
- DOI：10.13288/j.11-2166/r.2026.07.010
  中图分类号：
- 收稿：2025-09-17，
  
  修回：2026-01-16，
  
  纸质出版：2026-04-02
- 稿件说明：
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邓茹月,丁康,朱雨欣等.基于大语言模型与潜在类别模型的混合痔中医证型分布特征及危险因素分析——一项多中心真实世界研究[J].中医杂志,2026,67(07):755-763.

DENG Ruyue,DING Kang,ZHU Yuxin,et al.Syndrome Patterns Distribution and Risk Factors of Mixed Hemorrhoids in Traditional Chinese Medicine： A Multicenter Real-world Study Using Large Language Models and Latent Class Analysis[J].Journal of Traditional Chinese Medicine,2026,67(07):755-763.
邓茹月,丁康,朱雨欣等.基于大语言模型与潜在类别模型的混合痔中医证型分布特征及危险因素分析——一项多中心真实世界研究[J].中医杂志,2026,67(07):755-763. DOI： 10.13288/j.11-2166/r.2026.07.010.

DENG Ruyue,DING Kang,ZHU Yuxin,et al.Syndrome Patterns Distribution and Risk Factors of Mixed Hemorrhoids in Traditional Chinese Medicine： A Multicenter Real-world Study Using Large Language Models and Latent Class Analysis[J].Journal of Traditional Chinese Medicine,2026,67(07):755-763. DOI： 10.13288/j.11-2166/r.2026.07.010.

摘要

目的

基于多中心真实世界诊疗数据，构建混合痔中医证型标准化分类模型，揭示其证型分布规律及核心危险因素，为促进中医辨证规范化与实施精准辨证论治干预提供循证依据。

方法

采用多中心横断面研究设计，纳入2023年9月1日至2024年12月31日江苏省8所医院的13 283例混合痔患者。整合DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B及LLaMA-3.3大语言模型与潜在类别分析方法，对中医证候信息进行无监督学习与潜在类别建模。通过单因素分析筛选潜在危险因素，并进一步运用Logistic回归分析确定各证型的独立危险因素。

结果

模型各项指标在不同病历段落类型中表现稳定可靠：门诊病历中既往史（F1=99.7%）、现病史（F1=94.9%）、专科检查（F1=90.7%）；住院病历中既往史（F1=98.2%）、现病史（F1=91.2%）、专科检查（F1=90.3%）、出院情况（F1=90.6%）。潜在类别模型识别出混合痔四种核心中医证型：脾虚气陷证（915例，6.89%）、湿热下注证（10 820例，81.46%）、气滞血瘀证（1252例，9.43%）及风伤肠络证（296例，2.22%）；潜在类别概率分别为

0.069、0.815、0.094、0.022。Logistic回归分析显示，性别、年龄、病程、高血压病、糖尿病、高脂血症、便秘、吸烟史、饮酒史是不同证型分化的独立危险因素（

＜0.05）。疗效验证评估发现，脾虚气陷证与气滞血瘀证患者的治愈率高于湿热下注证（校正后

＜0.05），其余证型间差异无统计学意义。

结论

湿热下注证为混合痔的主要证型，性别、年龄、病程、高血压病、糖尿病、高脂血症、便秘、吸烟史、饮酒史是不同证型分化的独立危险因素。

Abstract

Objective

To develop a standardized classification model for traditional Chinese medicine （TCM） syndrome patterns of mixed hemorrhoids using multi-center real-world data， and unveil their distribution patterns and core risk factors， thereby providing evidence-based support for standardizing TCM syndrome differentiation and implementing precision interventions.

Methods

A multi-center cross-sectional study was conducted， enrolling 13 283 mixed hemorrhoid patients from eight hospitals in Jiangsu Province between September 1st， 2023 and December 31st， 2024. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B and LLaMA-3.3 large language models （LLM） were integrated with latent class analysis （LCA） to perform unsupervised learning and latent class modeling of TCM symptomatology. Potential risk factors were screened via univariate analysis， followed by logistic regression to identify independent risk factors for each syndrome pattern.

Results

The model's performance indicators were stable and reliable across different clinical data types，i.e. in the outpatient records， past medical history （F1=99.7%）， current medical history （F1=94.9%）， and specialist examination （F1=90.7%）； in inpatient records， past medical history （F1=98.2%）， current medical history （F1=91.2%）， specialist examination （F1=90.3%）， and discharge status （F1=90.6%）. Latent class mode-ling identified four core TCM syndrome patterns including spleen deficiency and

sinking syndrome （915 cases， 6.89%）， damp-heat pouring downward syndrome （10 820 cases， 81.46%），

stagnation and blood stasis syndrome （1252

cases， 9.43%）， and wind injuring intestinal collaterals syndrome （296 cases， 2.22%）， with respective latent class probabilities of 0.069， 0.815， 0.094， and 0.022. Logistic regression demonstrated that gender， age， disease duration， hypertension， diabetes， hyperlipidemia， constipation， smoking history， and alcohol consumption were independent risk factors for pattern differentiation （

＜0.05）. The efficacy validation evaluation revealed that the cure rates for patients with spleen deficiency and

sinking syndrome and

stagnation and blood stasis syndrome were higher than those for patients with damp-heat pouring downward syndrome （adjusted

＜0.05）， with no statistically significant differences among other syndrome patterns.

Conclusion

Damp-heat pouring downward syndrome is the predominant syndrome in mixed hemorrhoids. Gender， age， disease duration， hypertension， diabetes， hyperlipi-demia， constipation， smoking history， and alcohol consumption are independent risk factors for the differentiation of syndrome types.

关键词

Keywords

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