基于多模态大模型中医大数据平台的多中心社区获得性肺炎真实世界队列的构建与应用

王志超; 周贤梅; 冯凡超; 王梦琪; 王鑫; 康彬; 俞晓帆; 王晓骁; 肖蕾; 李娟; 张志超; 马叶; 季叶清; 童心; 吴琢玥; 刘佳

doi:10.13288/j.11-2166/r.2026.09.008

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基于多模态大模型中医大数据平台的多中心社区获得性肺炎真实世界队列的构建与应用

中医优势病种专栏 | 更新时间：2026-05-08

- 基于多模态大模型中医大数据平台的多中心社区获得性肺炎真实世界队列的构建与应用
- Construction and Application of a Real-World Cohort of Community-Acquired Pneumonia Based on a Multimodal Large-Scale Traditional Chinese Medicine Big Data Platform
- 中医杂志 2026年67卷第9期页码：961-965
- 作者机构：
  
  1.南京中医药大学附属医院，江苏省南京市秦淮区汉中路155号，210029
  2.中国中医科学院中医临床基础医学研究所
  3.中国中医科学院中医药数据中心
  4.南京邮电大学物联网学院
  5.南京邮电大学空天地海通信技术一体化研究院
  6.南京中医药大学第一临床医学院
  7.南京医科大学公共卫生学院
- 作者简介：
  
  marie_liujia@sina.cn
- 基金信息：
  
  江苏省中医药科技发展计划(ZD202210;MS2021022);中华中医药学会青年人才托举工程(2025-QNRC2-B03);江苏省中医院优秀青年博士培养计划(2023QB0103;2023QB0108)
- DOI：10.13288/j.11-2166/r.2026.09.008
  中图分类号：
- 收稿：2025-10-25，
  
  修回：2026-02-28，
  
  录用：2026-01-12，
  
  纸质出版：2026-05-02
- 稿件说明：
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王志超,周贤梅,冯凡超等.基于多模态大模型中医大数据平台的多中心社区获得性肺炎真实世界队列的构建与应用[J].中医杂志,2026,67(09):961-965.

WANG Zhichao,ZHOU Xianmei,FENG Fanchao,et al.Construction and Application of a Real-World Cohort of Community-Acquired Pneumonia Based on a Multimodal Large-Scale Traditional Chinese Medicine Big Data Platform[J].Journal of Traditional Chinese Medicine,2026,67(09):961-965.
王志超,周贤梅,冯凡超等.基于多模态大模型中医大数据平台的多中心社区获得性肺炎真实世界队列的构建与应用[J].中医杂志,2026,67(09):961-965. DOI： 10.13288/j.11-2166/r.2026.09.008.

WANG Zhichao,ZHOU Xianmei,FENG Fanchao,et al.Construction and Application of a Real-World Cohort of Community-Acquired Pneumonia Based on a Multimodal Large-Scale Traditional Chinese Medicine Big Data Platform[J].Journal of Traditional Chinese Medicine,2026,67(09):961-965. DOI： 10.13288/j.11-2166/r.2026.09.008.

摘要

介绍依托江苏省中医优势病种诊疗大数据平台进行社区获得性肺炎（CAP）真实世界队列研究的模式，包括：1）数据清洗：统一诊断、症状、治疗及影像信息，智能化提取非结构化信息，清洗并构建标准化数据库；2）队列构建：按CAP诊断标准筛选全省CAP患者，构建高质量专病队列；3）方案设计：结合中医药研究特点及CAP病种特点，确定合理的纳排标准、样本量估算方法、干预措施、结局指标、经济学评价指标等，为CAP的中医真实世界研究提供参考。

Abstract

This paper introduces a real-world cohort research model for community-acquired pneumonia （CAP） based on the Jiangsu Traditional Chinese Medicine （TCM） Dominant Diseases Diagnosis and Treatment Data Platform. Firstly， data cleaning is performed by standardizing diagnosis， symptoms， treatment and imaging， intelligently extracting unstructured information， and cleaning and constructing a standardized database. Secondly， for cohort establishment， CAP patients across the province are screened in accordance with CAP diagnostic criteria to build a high-quality disease-specific cohort. Lastly， in terms of protocol design， the characteristics of TCM research and the CAP disease profile are considered to determine appropriate inclusion and exclusion criteria， estimate sample size， define interventions， outcomes and economic evaluations， providing a reference for real-world TCM research on CAP.

关键词

Keywords

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