复杂性科学思想指导下人工智能驱动中医药守正创新的研究路径探讨

任丽江; 李龙飞; 陈进凯; 何庆勇

doi:10.13288/j.11-2166/r.2026.11.001

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

复杂性科学思想指导下人工智能驱动中医药守正创新的研究路径探讨

学术探讨 | 更新时间：2026-05-29

- 复杂性科学思想指导下人工智能驱动中医药守正创新的研究路径探讨
- An AI-Driven Research Pathway for Upholding Fundamental Principles and Breaking New Ground of Traditional Chinese Medicine Under the Guidance of Complexity Science
- 中医杂志 2026年67卷第11期页码：1137-1141
- 作者机构：
  
  1.中国中医科学院广安门医院，北京市西城区北线阁5号，100053
  2.清华大学
  3.北京科技大学智能科学与技术学院
- 作者简介：
  
  通讯作者：heqingyongg@163.com
- 基金信息：
  
  国家科技重大专项(2024ZD0528200);北京市科技新星计划(20240484704);中国中医科学院卓越青年科技人才培养专项(CI2023D004)
- DOI：10.13288/j.11-2166/r.2026.11.001
  中图分类号：
- 收稿：2025-10-27，
  
  修回：2026-04-18，
  
  录用：2026-02-25，
  
  纸质出版：2026-06-02
- 稿件说明：
移动端阅览
任丽江,李龙飞,陈进凯等.复杂性科学思想指导下人工智能驱动中医药守正创新的研究路径探讨[J].中医杂志,2026,67(11):1137-1141.

REN Lijiang,LI Longfei,CHEN Jinkai,et al.An AI-Driven Research Pathway for Upholding Fundamental Principles and Breaking New Ground of Traditional Chinese Medicine Under the Guidance of Complexity Science[J].Journal of Traditional Chinese Medicine,2026,67(11):1137-1141.
任丽江,李龙飞,陈进凯等.复杂性科学思想指导下人工智能驱动中医药守正创新的研究路径探讨[J].中医杂志,2026,67(11):1137-1141. DOI： 10.13288/j.11-2166/r.2026.11.001.

REN Lijiang,LI Longfei,CHEN Jinkai,et al.An AI-Driven Research Pathway for Upholding Fundamental Principles and Breaking New Ground of Traditional Chinese Medicine Under the Guidance of Complexity Science[J].Journal of Traditional Chinese Medicine,2026,67(11):1137-1141. DOI： 10.13288/j.11-2166/r.2026.11.001.

摘要

复杂性科学与中医药具有高度的内在契合性。针对还原论难以指导动态整体中医药理论与实践的局限，以复杂性科学为指导思想，以开放复杂巨系统为实践框架，构建一种守中医药特色之正、创人工智能数据融合之新的研究路径。该路径以真实世界数据的客观化与标准化、确定性关系与结构化诊治体系的数字化、复杂性中医药大模型的构建为主要任务；基于此进一步明确数据架构设计与强化学习训练路径，并基于人脑与计算机信息处理机制的差异，提出减少“证候”人工标注，聚焦“人-药相互作用→证候表现→剂量调整”的训练思路。在复杂性科学理论指导下，中医药有望与人工智能技术深度融合，实现数据驱动与算力赋能的技术革新。

Abstract

Complexity science and traditional Chinese medicine （TCM） share a profound intrinsic compatibility. To address the limitations of reductionist approaches in guiding the dynamically holistic theory and practice of TCM， this paper develops a novel research pathway under the guidance of complexity science， using the open complex giant systems （OCGS） theory as its practical framework， upholding the fundamental principles of TCM and breaking new ground of artificial intelligence （AI）. The core tasks of this pathway involve the objectification and structured diagnosis-treatment systems， and the construction of a complex， large-scale TCM model. The paper further delineates the data architecture design and reinforcement learning training pathway. Acknowledging the differences in information processing between the human brain and computers， it proposes a training strategy that minimizes manual labeling of "syndromes" and instead focuses on the training paradigm of "herb-human interaction → syndrome manifestation → dosage adjustment". Under the guidance of complexity science theory， TCM is poised for deep integration with AI technology， driving technological innovation powered by data and computational capabilities.

关键词

Keywords

references

李梢，王永炎 . 医学研究中系统论与还原论的关联关系［J］. 北京中医药大学学报， 2005 ， 28 （ 5 ）： 1 - 5 .

王永炎 . 中医药研究中系统论与还原论的关联关系［J］. 世界科学技术-中医药现代化， 2007 ， 9 （ 1 ）： 70 - 73，79 .

钱学森，于景元，戴汝为 . 一个科学新领域：开放的复杂巨系统及其方法论［J］. 自然杂志， 1990 （ 1 ）： 3 - 10， 64 .

涂元季 . 钱学森书信2 ［M］. 北京：国防工业出版社， 2007 ： 435 .

冯承飞 . 钱学森中医观研究［D］. 广州：广州中医药大学， 2015 .

齐磊磊 . 系统科学、复杂性科学与复杂系统科学哲学［J］. 系统科学学报， 2012 ， 20 （ 3 ）： 7 - 11 .

齐磊磊 . 论“系统科学”与“复杂性科学”之异同［J］. 系统科学学报， 2008 ， 16 （ 4 ）： 31 - 35 .

祝世讷 . 中医系统论基本原理阐释［J］. 山东中医药大学学报， 2021 ， 45 （ 1 ）： 7 - 21 .

林欣，李洁，朱佩枫，等 . 复杂性科学视角下中医药知识组织方法研究［J］. 中医杂志， 2022 ， 63 （ 21 ）： 2009 - 2013， 2018 .

KOITHAN M ， BELL I R ， NIEMEYER K ， et al . A complex systems science perspective for whole systems of complementary and alternative medicine research ［J］. Forsch Komplementmed ， 2012 ， 19 （ Suppl 1 ）： 7 - 14 .

李婷，程发峰，张晓乐，等 . 附子的历代临床用量探析［J］. 中医杂志， 2022 ， 63 （ 10 ）： 983 - 988 .

吴双，彭鹏 . 超越还原论范式：涌现对科学图景的重构［J］. 自然辩证法研究， 2025 ， 41 （ 5 ）： 101 - 107 .

蒋士会，郭少东 . 复杂性科学的方法论探微［J］. 广西师范大学学报（哲学社会科学版）， 2009 ， 45 （ 3 ）： 33 - 37 .

安小米，马广惠，宋刚 . 综合集成方法研究的起源及其演进发展［J］. 系统工程， 2018 ， 36 （ 10 ）： 1 - 13 .

于景元，周晓纪 . 从定性到定量综合集成方法的实现和应用［J］. 系统工程理论与实践， 2002 ， 20 （ 10 ）： 26 - 32 .

钱学森 . 创建系统学［M］. 太原：山西科学技术出版社， 2001 ： 290 - 415 .

GÜELL E . Criteria for implementing artificial intelligence systems in reproductive medicine ［J］. Clin Exp Reprod Med ， 2024 ， 51 （ 1 ）： 1 - 12 .

焦逸，何庆勇，曾凤，等 . 人工智能实现中医四诊的发展现状、问题及解决路径［J］. 中华中医药学刊， 2025 ， 43 （ 11 ）： 16 - 20 .

唐恒安，唐志书，李鹏 . 数学中医学［J］. 中华中医药杂志， 2024 ， 39 （ 1 ）： 15 - 20 .

CHENG X ， ZENG W ， DAI D ， et al . Conditional memory via scalable lookup： a new axis of sparsity for large language models ［EB/OL］. （ 2026-01-12 ）［ 2026-04-17 ］. https：//arxiv.org/abs/2601.07372 https://arxiv.org/abs/2601.07372 .

王方玉 . 辛顿、闫俊杰WAIC完整演讲：一个预警，一个拥抱［EB/OL］. （ 2025-07-28 ）［ 2026-01-07 ］. https：//www.163.com/dy/article/K5H1DF7D05118DFD.html https://www.163.com/dy/article/K5H1DF7D05118DFD.html .

于景元 . 系统科学和系统工程的发展与应用［J］. 科学决策， 2017 （ 12 ）： 1 - 18 .

查看原文

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

名老中医经验数字化传承的思考

基于深度学习的桡骨远端骨折掌倾角与尺偏角自动测量模型构建及临床验证

基于多模态大模型中医大数据平台的多中心社区获得性肺炎真实世界队列的构建与应用

人工智能赋能名医经验传承存在的问题与思考

人工智能与大模型算法在中医脾胃病研究中的应用