基于认知主体性的人工智能中医诊断系统辨证能力阈值阐释与人机协同路径构建

张瀛仁; 南楠; 郝闻致; 陈家旭

doi:10.13288/j.11-2166/r.2026.20.002

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基于认知主体性的人工智能中医诊断系统辨证能力阈值阐释与人机协同路径构建

学术探讨 | 更新时间：2026-10-10

- 基于认知主体性的人工智能中医诊断系统辨证能力阈值阐释与人机协同路径构建
- Interpretation of the Syndrome Differentiation Capability Threshold of Artificial Intelligence-Based Traditional Chinese Medicine Diagnostic System and the Construction of Human-Machine Collaborative Paradigm：Based on the Dimension of Cognitive Subjectivity
- 中医杂志 2026年67卷第20期页码：2155-2160
- 作者机构：
  
  1.暨南大学中医学院，广东省广州市天河区黄埔大道西601号，510632
  2.北京中医药大学
- 作者简介：
  
  chenjiaxu@hotmail.com
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划(2023YFE0209500);国家自然科学基金(82430126);广东省基础与应用基础研究基金(2026A1515011555);广东省中医药局科研项目(20261072);广州市科学技术局-广州市中医方证重点实验室项目(202102010014)
- DOI：10.13288/j.11-2166/r.2026.20.002
  中图分类号：
- 收稿：2025-10-22，
  
  修回：2026-08-04，
  
  录用：2026-05-26，
  
  纸质出版：2026-10-17
- 稿件说明：
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张瀛仁,南楠,郝闻致等.基于认知主体性的人工智能中医诊断系统辨证能力阈值阐释与人机协同路径构建[J].中医杂志,2026,67(20):2155-2160.

ZHANG Yingren,NAN Nan,HAO Wenzhi,et al.Interpretation of the Syndrome Differentiation Capability Threshold of Artificial Intelligence-Based Traditional Chinese Medicine Diagnostic System and the Construction of Human-Machine Collaborative Paradigm：Based on the Dimension of Cognitive Subjectivity[J].Journal of Traditional Chinese Medicine,2026,67(20):2155-2160.
张瀛仁,南楠,郝闻致等.基于认知主体性的人工智能中医诊断系统辨证能力阈值阐释与人机协同路径构建[J].中医杂志,2026,67(20):2155-2160. DOI： 10.13288/j.11-2166/r.2026.20.002.

ZHANG Yingren,NAN Nan,HAO Wenzhi,et al.Interpretation of the Syndrome Differentiation Capability Threshold of Artificial Intelligence-Based Traditional Chinese Medicine Diagnostic System and the Construction of Human-Machine Collaborative Paradigm：Based on the Dimension of Cognitive Subjectivity[J].Journal of Traditional Chinese Medicine,2026,67(20):2155-2160. DOI： 10.13288/j.11-2166/r.2026.20.002.

摘要

中医诊断是医者凭借主体性临床经验及临证感知能力，四诊合参、灵活辨证的认知过程，蕴含着对生命状态朴素的人文关怀。中医诊断主体性与经验性的本质特征决定人工智能（AI）中医诊断系统的辨证能力存在阈值，即该系统在模拟辨证思维过程中因无法复刻医者主体认知、临证感知与人文关怀而形成的临界能力点，包含技术阈值和理论阈值。基于上述分析，提出平衡AI技术应用与中医辨证主体性的人机协同实践路径，包括明确AI的辅助诊疗定位、优化算法以实现技术适配、强化医者主体素养培育、推进跨学科交叉协作，以期为AI中医诊断系统走向人机协同的临床应用提供理论参考。

Abstract

Traditional Chinese medicine （TCM） diagnosis is a cognitive process where practitioners rely on their subjective clinical experience and clinical perception abilities to comprehensively integrate the four examinations and flexibly differentiate syndromes， embodying a simple humanistic concern for the state of life. The essential characteristics of the subjectivity and experience of TCM diagnosis determine that there is a threshold in the syndrome differentiation capability of the artificial intelligence （AI）-based TCM diagnostic systems， which refers to a critical point of capability in the process of simulating the syndrome differentiation thinking， due to its inability to replicate the subjective cognition， clinical perception， and humanistic care of the practitioners. Furthermore， this threshold encompasses both a technical threshold and a theoretical threshold. Based on the above analysis， four human-machine collaborative practice paths are proposed to balance the application of AI technology and the subjectivity of TCM syndrome differentiation， including clarifying the auxiliary diagnosis and treatment positioning of AI， optimizing algorithms to achieve technical adaptation， strengthening the cultivation of the practitioner's subjectivity， and promoting interdisciplinary cross-collaboration， aiming to provide theoretical references for the development of AI-based TCM diagnostic systems towards human-machine collaborative clinical applications.

关键词

Keywords

references

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